中国国际服务博览会的无效：智能机器人创新和发展论坛于2025年9月11日在北京举行。主题是“刺绣情报 +大型模型：机器人的进化革命”。其中，圆桌会议对话：“智能驾驶世界：机器人和基本智能场景打破了极限和行业整合”，由SUNAC投资的执行合伙人兼Tianjin大学的博士主管Li Xianyu组织。 Youshan Investment的创始合伙人Fengrui Capital的执行董事Gu Rui和人工Lingxin Intelligence Technology的创始人Qin Chenggang参加了讨论。 以下是对话的转录。 你好亲爱的客人！欢迎所有人参加这张Smart Drive Dofentiane的圆桌会议：机器人和敏感的Sinarios中的突破性和工业融合。随着El“身体”机器人符合最大的“大脑”模型技术创新通过实验室的局限性，我们目睹了前所未有的工业融合和现场革命。 然后，一生，学术界和研究的几位重量级客人将就三个方面进行详细的对话：技术进步，生态场景和结合的实施，关于如何真正将智能机器人整合到数千个行业中的协作讨论，并为每轮授权再生。 然后，邀请参加此圆桌会议的客人上台并坐下。 Fengrui Capital执行董事Liu Pegqi Youshan Investment的创始合伙人Gu Rui 人工Lingxin Intelligence Technology的创始人Qin Chenggang 接下来，将有大约40分钟的时间讨论所有人都感兴趣的问题，并且观众也可以参与。首先，与您的个人背景，公司的投资地址和COM的当前状况分享您正在投资的PANY。邀请李。 刘pengqi：谢谢你，李。大家好。我是Fengli的首都Liupengqi。我以前有技术历史记录，我从事该行业并创办了业务。后来，我投资了。目前，我负责投资Fengli Capital广泛的技术领域。它主要关注工业数字化和人工智能，对今天讨论的主题的投资朝着情报方向发展。 我们的基金成立于2015年。上个月，这是我们基金会成立十周年，因此也是一个里程碑。我们的资金主要集中在初始阶段投资上，包括Redondo Angel阶段。我们的投资地址也很广泛，技术是我们的主要投资地址。同样，侧重于消费，互联网和生物医学科学。 当然，在化身方向上，我们计划2021Erebellum大脑。稍后在特定问题中，您可以提出倒置目标。可能是这种情况。 Li Xianyu：李的历史与我的背景相似。我曾经在技术上与Ericson和Howay合作，但逐渐参与了技术和资本的整合。然后，让我们知道他们的个人历史，公司的状况以及您正在寻找的一些项目。 古鲁（Gurui）：谢谢，我是Youshan Investment的Gu Rui。有历史。我在麦肯锡咨询。我从2007年开始投资。然后，他于2011年投资了CICC Capital，并负责与TMT相关的问题。但是后来我有相对较短的业务经验。 2019年，他与CICC Capital的创始人，总裁创立了Yushan投资。 Youshan Investment于2019年正式成立。目前已有五年，现有资本超过40亿元。现在，我们正在谈论人工智能，主要关注技术NCE，新能量，生物医学科学和生物分配。我们在机器人领域进行投资，列出了军事机器人，而Huayan则在列表过程中。目前，类人动物已经进行了一些设计，今年正在投资。 体现的阶段仍然是早期且逐渐的。可以详细解释。谢谢大家。 Li Xianyu：感谢GU介绍我。前两个是投资者。从投资的角度来看，我们将考虑开发机器人和化身的情报。接下来，邀请QIN行业代表分享企业家公司的背景和状态，包括对行业的理解。QinChenggang：谢谢大家。让我先介绍自己。从中国科学院毕业后，我去了阿里巴巴工作了10年。自阿里巴巴离开以来，他一直是高级集团工业信息研究所的院长。他今年刚刚创立了自己的业务，并建立了Lingxin人工智能CE公司。在海尔（Haier）期间，我参加了与大型工业模型和智能工业混凝土机器人有关的研究工作。目前，我们的目标是成为机器人的重要系统。将我们生活中的多模式信息，听力和视觉转换为对最大模型友好的数据。可以使用AI硬件品种在现实世界中实现机器人，以更好地了解个性化信息。 例如，当您进入家中时，您知道谁在我们家庭中的兴趣，爱好以及将事物放在我们家中吗？房子的设计风格是什么？我们的公司刚刚建立了自己，整个系统中都有几个原型，我们正在与一些AI硬件制造商合作。我拥有的是硬件公司生产的硬件产品。实际上，它是一种便携式设备，可以用相机挂在脖子上，前面有两个麦克风和一个屏幕。超过三分f老年人的认知能力恶化，因此老年人的护理方案适合您。即使情况有所改善，您也会忘记将它们放置在哪里。我一直在寻找他很长一段时间，也许我必须请我的儿子帮助他找到这个。 这允许连续记录老年人的生活。您将东西放在哪里或户外？你遇到了谁？你说什么？当您需要寻找它时，就会预先挑选自己。例如，“我的钱包在哪里？”您可以直接与您交谈。他的钱包可以放在他房间中橱柜的第一个抽屉里，这使他可以将图像放在与设备相对应的位置。这是精细AI机器系统的典型情况，因为它将其推到更大的屏幕上。 我们目前处于第一阶段，我们正在研究该原型。将来，我们希望将此原型成为多个AI的硬件服务平台。然后，将AI的多个硬件与其家用和麦克相关NE室，它变成了更明智的硬件，柔和的硬件和更个性化的生活。谢谢。 Li Xianyu：您得到了公司产品的样本，对吗？ 秦冈：这是一个样本，不是最终形式，而是第三方合作公司的硬件原型。适应它。 Li Xianyu：三位专家介绍了其背景和公司业务。今年，该国还发表了关于“人工智能+”行动的详细实施的意见。然后，我们根据化身情报，机器人和IA讨论这些方向上的投资趋势和行业机会。 所有人都介绍了他们对行业和各自公司的发展的理解，其中包括上一个论坛的三名专家和十名专家。我认为每个人都对这个机器人和化身的智能行业有更深入的了解。其次，从未来的角度来看，我们更多，因为许多人说投资者正在寻找g未来。因此，让我们谈谈从未来的角度来看，我们在行业中有哪些机会，尤其是在未来3 - 5年中。混乱你的想法是什么？无论您是否参加亲自参加，我都想深入思考寻址工业。秦感觉更深刻。分享您在这个行业中看到的机会，问题和想法。 秦冈：请先介绍我。基本智能是未来确定性的方向。将来，所有生活课程，包括自己的家庭生活，都可以享受机器人的股息。 去年，我在Chansha举行了一次会议。我听到了讲话，并表达了他说，他说这是中国的下一个消费机会，即十亿级行业，购买一两个机器人来服务我们家庭的各个方面。因此，这是一个确定的机会。但是现在，总的来说，我个人认为整个行业仍处于早期阶段。 今天，我们看到该行业的机器人可以通过小脑和运动控制快速进行。有各种各样的行动和比赛，每个人都进展顺利。但是要成为荣誉，提供的能力取决于情感价值，并且具有很强的表现能力。以下重要的进步仍在机器人的大脑中，允许合并的机器人在各种情况下具有更好的概括能力。当然，这需要一个特定的过程。过去，我们试图引入在工业场景中纳入的智能技术。这使机器人可以在现场交换人员并执行灵活的任务。 但是，这里的挑战被证明很大。所有场景都需要特定数据。只有在这种情况下，只有特定的培训才能相对效果，这在效率和精度方面妨碍了劳动的交换。我认为整个行业还相对较早，但是您今天该怎么做？今天我听说过具体的专家计划，但是我还发现有一些Lotas技术路线。我认为，当今机器人大脑的技术途径没有特别一致的愿景，但仍在探索时期。 但是，整个行业分为几个步骤。我认为可能是。第一步是我认为机器人最实用的阶段仍在行业中。因为？这是因为该行业对每个特定站的概括功能都相对有限。 Li Xianyu：这很安全。 秦冈：所需的概括能力不是很强。这也表明，许多合并的情报机构旨在实施工业场景。 第二点是，它可能对某些商业场景更开放。例如，在购物中心清洁。只有第三步才能到达家庭现场。 因为家庭场景中有两个主要挑战，所以第一个任务是所需的数据和所需的数据概括能力要求很高。第二个问题是安全性。如何在国内场景中使机器人安全？与汽车安全功能一样，需要大量的努力，因此我认为没有人知道这也是在积累多年后逐渐形成的标准。因此，我认为在宣布安全标准和规格之前，机器人将在舞台上更具限制。因此，我认为将会有一个很好的机会，但是整个行业应该分析我们合理的当前阶段。 Li Xianyu：有人说，当今的Incorporated Intelligence行业和人类机器人在2010年有点像移动互联网。每个人都看到了此地址，但仍然没有谋杀申请。关于人工智能的几次国内会议非常受欢迎，在上海举行的WAIC人工智能会议和Yizhuang的机器人会议非常受欢迎。从这个角度来看整个行业的发展仍然非常强大。 GU先生，您能告诉我们您的个人判断，尤其是在中长期的投资机会吗？因为他们说投资是一场长期种族。从这个角度来看，它有助于分析对该行业的理解。 Gu Rui：谢谢，我认为可以将情报与移动互联网和电动汽车进行比较。毕竟，这是硬件。我们使用我正在观看勺子的电动汽车老虎非常迅速，所以我认为这就像2010年至2015年之间的电动汽车。实际上，这给我留下了深刻的印象。特斯拉当时遇到了麻烦，但尤其是一开始。 此外，美国还有公司。我不知道Fisker是否真的知道Whateu是现代特斯拉。他的工作也很快，他的团队非常强大。但是，FiskerFuncó和Tesla后来发生了。中国的比亚德就是一个例子。当时，没有人对电动V感到乐观ehicles（不乐观），现在是正常的。但是那时，他们都有很多问题。 我认为目前的情况是，我认为近年来每个人都同意。这是一个很好的观点。电动汽车可能大，可能比电动汽车大10倍。但是，尚未解决技术挑战和技术。如今，技术挑战是巨大的，场景变得更加丰富。现在，您无需查看先进的技术。您必须设计正确的产品并找到更好的场景。如果它是完美的人类形态或几英尺，则不一定是这种情况。但是，我认为这方面必须从技术进步的角度来看。但是，从市场上，我们在细分市场中看到许多方案。不仅在工厂，而且在服务行业中，我们都看到了许多场景，包括清洁和安全方案以及其他消费者服务。有很多场景。如果您使用并使用使用正确技术的现有技术的ncide，您必须找到闭路的正确营销。 我们的方法现在正在寻找分段市场中的封闭业务循环。随着这个问题的不断发展，这对于未来的技术进步以及快速监视和学习团队的能力也非常重要。基本上，我们将看到这两个主要原则。今年，我们将再次设计并以更深入的方式分享。 Li Xianyu：不确定性需要看到更多的人，地址，团队。然后，邀请李分享他在3 - 5年内对这首歌的想法。 Liu Pengqi：我们正在早期投资。在早期阶段进行投资，整个项目的产出周期非常长。因此，我们可以更加关注一些长期的宏观趋势，但这更重要。实际上，自2021年以来，我们已经开始投资于专注于智能机器人的卡车。这不是工业自动的传统方向tion。当然，我们还在某些方向上投资一些公司，我们的智能机器人的设计将在2021年左右。 2022年，他还投资了Juji Power，最近推出了一个新的全尺寸类人体机器人。 但是回顾当时，整个曲目都无法与今天进行比较。实际上，这仍然很冷。当时，没有这样的化身智力概念，仍然是不可能的。 FSO当我们开始计划此地址时。关于宏有一些长期的决定，我认为我说的第一件事主要是三分。 首先，我们看到了一些技术变化。当然，我们的客人现在正在分析该行业的发展趋势。从软件的角度来看，就控制算法而言，我们可以逐渐从最初需要大量手册堆叠多个规则和模型的路线转移到开始使用的路线反复基于数据，包括增加学习，并使用真正花费了10到20年的技术。如今，许多公司在安装一两年的安装方面非常好。在一两年的一两年中，我们有可能在10或20年内尽力而为，但这是一个很大的变化。 在硬件级别，带有发动机和电池的新能量车辆也受益于这些技术。工业连锁店非常受欢迎，这些工业连锁店的成熟度为每个人成为人形生物的良好基础，所以我认为这是要约的基础，这是第一点。 第二点是为什么我们一直坚持在中国进行投资。我们对将先进技术与中国极长的连锁硬件行业结合在一起的模型非常乐观。我认为中国在世界上是无敌的。我们已经在许多重要的行业中验证了它，包括华为，小米和Vivo等智能手机。没有制裁，华为将是长期以来世界上最好的。这是一款智能手机。我们的客人也有一些新的能量车，但这本质上可以被认为是最好的。当然，有DJI和Insta 360。实际上，这是技术和硬件行业中新链的结合。这个方向有很大的运动。机器人也显然是在此轨道类别中。秦他说，他创建了这款设备，其中包括也属于此曲目的最受欢迎的AI硬件，但仍然有一个很好的机会。这是第二个方面。 第三方面是每个人都在谈论的需求的一面。我认为，在制造业和服务行业中，我们肯定会在很长一段时间内开始面对劳动力短缺问题。例如，国际经验表明，在人均GDP超过10,000美元之后，整个服务行业开始发展很快。服务业的快速增长趋势无疑是Ry Clear，因为到2024年，我国的人均PIB达到了13,000美元。 但是与此同时，我们的年龄，包括我们的人口结构，正在经历重要的变化，包括趋势衰老，因此需求与人力资源供应之间实际上存在相对较大的差距。因此，必须通过结合的智力能力和技术来填补这个空间。我认为这三个要点是：从长期趋势的角度来看，该领域仍然存在许多挑战。当然，我认为这是一个更敏感的问题。每个人现在都在谈论这个问题，但是整个市场都处于泡沫阶段，我认为每个人都同意。当然，这个泡泡是好的吗？还是坏事？我认为每个人都在做自己的判断。 如果该行业想成为一个真正的大型行业，我认为这肯定会经历这一过程，通过泡沫吸引不同的首都并培养供应链的能力。 of课程，最终生存的公司很少，但是生存的公司是工业的领导者，最终他们实现了目标。一定是。 Li Xianyu：Li对这个方向保持乐观。今天，两位客人拥有在美国学习经验的经验。 Liu的学位来自Tsinghua大学，其研究生学位在美国的卡内基梅隆大学学习了计算机科学，而其GU学位则来自Tsinghua大学，然后获得了马萨诸塞州的Sloan商学院MBA MBA。我想问两名在美国学习的专家。从当前的发展状况来看，他们认为与美国，欧洲，日本和韩国相比，在智能和机器人方面，他们是类似的外国公司和类似的科学研究机构。您想与我们分享w中的位置之间的差距我们是吗？我认为每个人都更关心这个问题。表达您的个人意见是一件好事。 GU，请先来。 瓜鲁（Gu Rui）：我认为中国为化身情报轨道有很大的机会。毕竟，我认为这是柔软和硬性的结合，仅在生产和生产中，包括当前提到的工业场景。中国有一个舞台。当时我们还谈论了这一点。我们还发现，中国已经在这一领域取得了相对领先的地位，但是在工业阶段，我们发现由于中国工业阶段的基础，人们的情景需求很大。因此，当我谈论化身的智能机器人时，我仍然对中国感到乐观。 美国的实力是其技术模型，其原始创新功能相对较强。美国硅谷的主要模型公司中有一半是中国人，所以我认为此研究基本上只有几个月的路程。从这个角度来看，从潜在的核和技术来看，中国在谈论已纳入的内容时可能在这方面效果很好。当然，美国具有软方面，AI和其他方面的应用程序软件，这些软件比中国市场更成熟，并且应用范围更高。我明白这一点。 Li Xianyu：GU认为化身在中国将有更多的机会，美国将变得柔和，我们在董事会中戴着衣服和AI领先。您怎么看，Ryu？ Liu Pegqi：上一个问题有几个答案。我们对中国很乐观，包括软性和艰苦的需求或场景的结合。它仍然比美国或欧洲具有更大的优势。在观察特定内容时，我从以前的客人那里听到，当许多外国公司调查和发展时，他们就无法没有我们。重要的是，主体是在包括DA在内的中国制造的TA收藏。无论我们提供设备还是这些服务，我都认为这更具体，因为没有我们就无法做到。 总的来说，每个人肯定都有自己的优势。毕竟，他与他的系统有关。最好吸引最好的人才，例如投资科学研究。例如，他们在包括第一个OpenAI在内的PI等公司中工作，但在研究和技术方面做得很好。在中国，无论是投资者还是公司，他们都不会放手。我只是在不考虑营销问题的情况下做得很好，我可以分散一定程度的研发D。这可能是差异，但是不能说这种差异是好是坏。也可能有很多好处。在这一点上，这背后有政府支持。 从全球角度来看，它没有比较。在行业发展的早期阶段，政治支持更为重要。例如，新的GU刚才提到的能源行业。当这个国家制定这项政策时，这不仅仅是使新的能源车辆良好，它可以用汽车来做到这一点。如果您可以推进曲线，那么燃料后面可能会有更大的国际象棋游戏。完整的能源转换，不要相信能量和燃料过多。间接后果将导致新的能源车产业。机器人有相同的考虑，并且不要求机器人本身在短期内为社会带来很大的价值。背后还有其他一些考虑因素，但与外国人相比，这是一个相对较大的差异。 Li Xianyu：Renovadolos交流一直非常重要。目前，人们在机器人技术和体现的情报行业中表达了多个机构的作用，例如政府，公司，工业协会，大学等。秦一直植根于中国，一直在当地竞争工作自从他从中国科学院毕业以来。让我们与您分享就业状况的领域，在该行业中有几个不同的角色，包括政府，公司，工业协会，大学等，尤其是从我们的业务角度来看。我们现在好吗？什么是最好的？有什么更好的改进？直到最近，我们还看到外国正在加强政府对美国和韩国等行业的支持。此外，有人说他们应该从中国的工业政策中学习。让我们看一下秦关于该主题的看法以及他对调整产业链的感觉。QinChenggang：让我们从大学与公司之间的合作开始。因为我在公司工作了很长时间。在情报报告领域的成立和AI领域，我认为大学与公司之间的合作确实非常接近。我M一个商人，我仍然每天都阅读文档，无论是RA角色还是机器人文件。我发现了这个问题。三分之二的作者是中文，大多数文件是由大学和公司共同开发的。因此，今天我们认为，大学和公司之间的合作生态在中国非常繁荣。 公司有场景和问题，而大学则具有资源和研究的好处。两者之间的互补性现在非常好。公司本身的许多研究人员不断地试图发布其文档。在我的领域，我已经在AI技能方面看到了许多CompanieMerans。美国公司发表了许多文章。 例如，从中国自己公司的角度来看，在机器人方面，公司中有许多应用程序方案。该公司的心态非常开放，愿意采用自己的方案，并尝试创建一家聪明的机器人公司。下一步是体现智能机器人S已有几年。下一步对于实施机器人行业更为重要。在任何情况下，您都可以真正替换人并做一些事情来创建可以做到的成熟场景。我认为这很重要。这个重要阶段与中国公司在舞台上的支持密不可分。 因此，对于中国，今天，在整个机器人行业中，我们相对完整。从大学到研究，机器人以及比较开发公司Robot Applications Zhiss是一个很好的闭路电路。在这条链条下，我们的政府给了我们另一个政府提供了出色的工业政策和工业支持，我们还可以看到，截至今年，机器人和人工智能在几项政府工作报告中已提高到很高的水平。同时，地方政府为这些技术公司提供了很好的政策和面向项目的支持。更重要的是，政府为我们创造了非常好的土地。在这个土地，大学，机器人研发公司和机器人应用公司为行动准备舞台。因此，在当今时代，我们感到所有各方已经非常紧密地合作。我们对中国也有很大的信心，我们将确保在AR和机器人中发展自己的独特特征，并构成自己的行业。谢谢你！ Li Xianyu：感谢秦。从四个方面，他对整个工业环境都非常满意。现在，与Gu或Li分享。我们对工业链中当前的工作部门分享了我们的意见。 Gu Rui：让我谈谈我们对我们与政府互动的感觉，尤其是在Yushu今年流行之后。许多地方政府承受着巨大的压力，因此政府领导人开始询问为什么Yushu不在这里。 Li Xianyu：每个人都在向杭州学习。 Gu Rui：发现深圳政府的营销水平相对较高。各个方面的服务也很出色t。他们目前正在提出第一家机器人代理商，并开始在朗冈提供各种服务，为每个人都可以使用的机器人提供应用程序方案，以便每个人都可以实施它们。我认为这是Goodna政策指南。 北京Yizhuang最近做得很好，包括体育比赛。我认为他们还算不错。最近，温港的SunInvert向所有机器人和初创公司以及我们的4S商店提供了销售和销售之后。我认为这是支持工业发展的更好主意。毕竟，他们都是初创公司，并且做得很好。如果政府可以为公司提供一些资源，我认为这是一种更好的方法。 我认为值得改善的领域仍然与资金的支持有关。因为当我们与资金合作并与地方政府打交道时，我认为仍然有很多限制。如果它向以市场为导向的管理为M的资金向MAke以销售为导向并投资于这些公司，政府目前拥有太多的规则和法规，这使一些困难造成了困难。我希望政府能够更好地缓解这个问题。我将首先提及这两个点。 Li Xianguyu：刘，请分享您的想法。 Liu Pegqi：我同意Gu。政府在这里建立生态系统非常重要。两者现在都说很多。添加到业务层面。该行业从一开始就相对发展，并且距离最终梦想确实很远。所有人对此持乐观态度超过5年，超过10年。在此过程中，我们希望这些公司或其生态学有机会在中国特征上放下鸡蛋，而不仅指出了最终目标。 在此过程中开发的许多最先进的技术可能无法在阶段实施，但是该技术可以在其他几个行业中使用，无论是否应用ED供应链或软算法的能力，从而促进了Otras地区的发展。这是政府和国家很高兴看到的东西。因此，整个周期还不晚，整个资本泡沫都太严重了。当然，另一点是与气泡有关。换句话说，它们在公司之间相对内向。每个人都应该花更多的精力做事，而不是简单地筹集资金，这将使整个生态系统更健康。 Li Xianyu：刘对某些点非常好。通过建立前卫行业，我们不一定会从行业本身的发展，而是相关行业的发展中受益。像当时的航空航天技术一样，我们大多数人从未在天堂或航天器讲话，但是我们喜欢航空航天科学和技术的发展造成的股息。今天有很多观众参加，其中许多是印度河的专家和专业人士尝试。他还向公众提供了一些机会。您也可以提出问题。您还可以指定要回答的客人。很少问三个问题。让我们看看观众是否愿意直接询问当今问题，包括今天的论坛中的内容。有什么吗？听觉上，我经常说中国人具有独特的特征。我们更加内向和受到限制。 在问题1的主题中：我记得一位专家说机器人的未来是星空。他认为，国际专家马斯克（Musk）不认为马斯克（Musk）这么说，但是未来发展的方向是让机器人前往火星并为未来的人类房间建立适当的环境。机器人首先开放并打开道路。你怎么认为？ Li Xianyu：您如何看待未来的太空探索？它是带头的机器人吗？可以再现此功能吗？ Gu Rui：我认为您问的问题是马斯克的梦想。我想可能是可能的。我们发了火箭。至少我们有机会在我们的生活中看到它，但这当然是您的想法。毕竟，那里的生活条件相对较差，这使机器人成为更安全的方法，并可以向任何人提供更多信息。当然，我认为面具的话总是很晚。应该有可能在我们的生活中看到他们，我认为这很多。 Li Xianyu：我认为我们可以在生活中看到月球上的机器人，中国的智能机器人在月球上建造房屋。 问题2在该地方：今天早上，我看到了他们在10年中创建了100万个机器人的消息。如果达到目标，则该动作将达到24％的MASU。从那以后，特斯拉在中国开设了许多视频帐户和帐户。从资本来看，特斯拉是否有70％的供应商，从软件到硬件？那么，特斯拉机器人会在未来十年中重复特斯拉汽车在中国的角色吗？从角度来看，我已经听到了，所以您曾经在这里听到过它，或者您如何看到这个问题吗？ Liu Pengqi：所有的化身智能波已经开始流行。所有这些都来自特斯拉。我认为这是所有人中的共识。每个人都有某种反应仪，包括在工业场景中使用该机器人，以及机器人处于工业方案。有了能够管理整个供应链的能力，每个人都认为特斯拉最适合此问题，因此他们可以特别创建适合这些机器人的工厂，包括整个供应链，以运行。他经常认为每个人都不可能，但经常说这将最终实现。我认为，这一事件的可靠性，以及它可以自定义机器人的整个生产亚麻布，很可能可以。相反，如果国家机器人技术正在与OEM工厂合作，那就不是太深了，但是这个问题实际上非常困难。将其放在一个人工作的生产线上适应。来宾说，如果他们可以使用传统的自动化设备来做到这一点，那么绝对没有雇用人员，但是特斯拉可以清楚地定义这个问题。 Li Xianyu：您可以创建和出售自己的机器人，消化最终问题。 问题3时：机器人是否需要替代传统基础服务行业的人员？ Li Xianyu：这不仅是一个技术问题，而且是道德的。什么专家会回答？ 秦冈：实际上，我参观了一家汽车工厂，发现汽车工厂中一些主要生产链接的自动化非常好，根本不是人们的必要人士。人们在此过程中需要做的是因为团队被打破了。有一个链接，即汽车组装过程。组装过程需要人员，因为他们具有很高的灵活性要求，并且无法实施现有的自动化技术。 让我们现在回到您的问题。我认为绝对不是这样。机械在这里，人形机器人的Cal结构自然受到限制，这限制了其效率低下。因此，它必须在不同的作品中，或者从劳动力的角度来看，它需要不同形式的机器人。人形机器人是所有其他机器人最终无法做的事情。在这种情况下，它是类人动物的选择。将来，当您真正看到那天时，各种机器人必须在最合适的位置中发挥作用。其中之一是人形机器人需要做他们假设的灵活工作。 Soi认为这种形式可能会发生。 第4点中的问题4：您好，老师，我想做：创建数据的机器人的价值是这两个问题。谢谢。 Li Xianyu：秦，您的产品可能包含一些安全性和隐私问题。 Qin Chenggang：这是正确的。我们正在谈论机器人和出色的模型，因此它实际上与人类有关（03:44:17）仍然是一种工具，为什么？它不了解我们，很难建立关系我们是因为它不了解人们，并且没有个性化数据。现在，我正在看我家人出现的众多AI，同伴和IA玩具。最大的问题是它不是粘性的。中心问题是您刚才提到的。如何与人同情和同理心是信任的基础。 我们仍然对此有基本的假设，因此我认为在人们之间的更大模型和Una Ia之间产生信心更容易。在训练此模型时，我可以通过没有做错事来阻止它。将来，我认为将建立AI，人类，机器人和人类之间的信任关系。信任关系分为两层。 Unolas层是下层和美国之间的同理心。您可以理解我，我可以理解它，更重要的是，您可以理解我。无论是AI还是机器人，它是人类的工具，这是第一层。 在第二层，当AI一天意识到自己时，您可以继续确保您在技术方面没有做错任何事情。我认为这很重要。此时的另一个重要问题是，当这些个人数据暴露于AI时，如何验证您的隐私。这也是我们目前正在调查的地址。其次，通过私有化方面，据信，廉价的AI结合了AI在过滤隐私数据时了解我们的Garantizar的隐私计算。 Li Xianyu：技术正在迅速发展，并不断挑战人类技术的局限性。感谢所有客人的令人难以置信的交流和思想冲突！今天，我们见证了“智能驾驶都是如何打破机器人和化身情报之间场景极限的。它还看到了生产，学习和研究深入整合的无限可能性。 同时，几位客人刚刚说，技术的最后任务是为人们提供服务和培训该行业。今天的对话WI原因，创新领域和实践之间的光线更加合作，并共同促进了智能机器人生态系统的繁荣和发展。 论坛成功结束了。我要代表会议的组织者，再次感谢所有领导人，Invittown和观众的访问。 我希望明年见到你。谢谢大家。 官方NINA Finance帐户 24-最新信息和财务视频的流离失所，以及扫描QR码以关注更多粉丝（Sinafinance）